李牧野看着系统给出的菜单，顿时感觉有些头大，这具身体是自然地理与城乡规划专业的学生，就专业性质而言，说他是个文科生都不为过，他们的教学计划里虽然也有数学要求，但学的也只是《高等数学》和普通的《线性代数》，而系统现在给他推荐的书目都是数学系的必修书目。
李牧野不知道的是，系统所提供的书目都是目前市面上评价较好的素材，不仅各有所长，而且有的还大有来头，比如那本《高等数学引论》，是当年华罗更先生在中国科大为自己首创的“一条龙教学法”所编写的讲义，而这个一条龙教学法是指“把所有数学基础课综合为一门课进行教学，对学生进行连续三年的基础课教学。而这门课就称之为《高等数学引论》”可想而知这本《高等数学引论》里面的知识是如何的广博。
又比如那本菲赫金哥尔茨所著的《微积分学教程》和柯斯特利金所著的《代数学引论》是数学界两本传世的经典教材。被誉为数学教育塔尖上的同样璀璨的两颗明珠。
“书单中的书籍我能全部学习吗？”李牧野突然在脑海中发问。
“宿主你确定吗？”
“如果可以的话当然是全部学习了最好，知识没有死角。”李牧野沉吟道。
李牧野话音刚落……
“提醒宿主，宿主的学习态度激发了隐藏任务：【好学之心】”
“？？？”
“【好学之心】：宿主学完系统所列三个板块的内容后，系统会对宿主的学习成果进行判定，根据判定结果宿主可获得不同等级的三颗【数学种子】。”
“【数学种子】：以知识的泉水灌溉，它也必将结出知识的果实（仅限于数学方面）”
李牧野看着系统界面里，任务奖励那一栏出现了一个方框，方框内是一颗看上去只有豌豆大小的干瘪种子。
“这个【数学种子】有什么用？”李牧野在脑海中问道。
“回答宿主，如简介所言，当你用与数学有关的知识灌溉种子时，种子会结出相应的果实，比如你学习了100篇关于数论的论文，而你将这些关于论文的知识输入进了数学种子，则数学种子极有可能会结出一篇极高质量的论文综述，当然也有可能种子会推演出某个相关问题的答案。”
“种子所结果实的等级与种子自身等级有关。”
“卧槽，这么牛逼？”李牧野瞪大了眼睛，他倒是没想过自己会触发【好学之心】的任务，他之所以想要把系统所列的书单全部学习其实是因为他的性格。
李牧野这人上辈子能在一所破高中里考上北大不是因为他有多聪明，而是因为他狠，对自己狠。
李牧野的学习一直走的是“博观而约取，厚积而薄发”的路子，暗合前人所说的“读书破万卷下笔如有神”。
好比一本数学课本上的知识掰开了揉碎了能出一本数学题，但是不同的出题人掰法揉法不一样，如果你仔细去看，你肯拿市面上所有成套的数学题去比对的话就会发现，即使再详尽的两套数学题还是会有一些不重复的地方的。
而李牧野高三时候所做的事情就是把他能找到的所有成套的数学题都做完，让自己的知识没有死角。
所以现在的学习，他也想这样。
有了【数学种子】的刺激，李牧野更加干劲十足，径直奔着数理阅览室而去。
秦城大学的图书馆有11层，其中前九层对外开放，数理阅览室在第二层。
现在新学期刚刚开学，又不是考试周，所以阅览室里只零零星星地坐了几个人。
李牧野径直走进一排排的书架，浏览起来。
《线性算子与线性泛函数的最优反演理论》（注1）
《斐波那契的兔子》
《代数几何学原理》
……
一排排看下去，终于让李牧野找到了一套《数学分析教程》（常更哲，史济淮版），书架上只有两本，并排放着，书页崭新，如薄薄的生铁片，冷硬光滑。一看就是从没被人动过。
因为秦城大学的数学教育从没用过这本《数学分析教程》（常更哲，史济淮版），所以学生们课后也自然不会来借。
李牧野挑了这本《数学分析教程》，就停止了寻找。
系统所列的关于几本关于数学分析的课本，所讲述的内容大致相似，只不过讲解的思路和方式不同，这个时候最忌讳的就是同时学习多本书，因为一个知识点，可能不同的作者会给出不同的解释，而这个时候学习者是没有辨别能力的，最后只能把自己搞得要来越糊涂。
正确的做法是无论如何先选定一本书，咬着牙也要把这本书看完，建立起整体框架，然后再去阅读其他的书籍，如此才能查漏补缺或者互相印证并且保证自己不迷失。
古人说他山之石可以攻玉，首先你得有块玉，而你咬着牙看完的那本书就是你的璞玉。
李牧野挑了这本《数学分析教程》之后周艺正好打过电话来叫他吃饭，李牧野说是在图书馆这边吃点就可以了，周艺唉声叹气地挂了电话。
中午十二点，李牧野径直地下到了图书馆负一楼。
秦城大学的图书馆负一层是生活区，里面有文具店、文印店等，也有一家汉堡店。
李牧野到图书馆负一层吃了个汉堡，然后中午在图书馆提供的沙发上睡了一会，一点左右准时醒来，回到了数理阅览室。
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