庆瑞在原地稍微休息了一会，在电脑上看了看监控软件，发现聚焦正常。
随后便开始用能量模拟触手，在键盘上噼里啪啦敲击着，做些小网站练习一下学到的知识，顺便入侵一下别人的公司，在对面发现之前留个记号，悄然退出。
过了一会他用淘宝在网上购买了很多的电脑方面的书籍，网络上的知识不是很全。
很多进阶的知识都只有实体书本，而没有网络版本，虽然这样会耽误他一段时间，不过现在的他像一个耐心十足猎豹，显然不会因为等待几天而焦躁。
根据之前所查询到的资料，庆瑞有些瞧不上目前平台上的引擎，他决定自己开发出一个‘’特殊‘’的引擎，这对他来说是一个挑战。
以二进制计算机为核心，编写代码程序非常繁琐，利用率很低，虽然他现在脑力以非常人可比。
甚至学什么都能看看就会，但是就以目前的知识储备量来说，他的能力也就相当于一个计算力超强的三流程序员，之所以能在别人的网站上留下记号后还安全退出，主要是因为电脑配置高，反应速度快，还有善后做的到位。
下完单后，庆瑞按照感觉继续编写程序，随着键盘噼噼啪啪的声响。
他的速度差不多达到了键盘键位响应的极致，一行行代码以可怖的速度被编写出来，然后刷刷流下。
编写引擎的同时，他也在不断的进步着，每一分每一秒都以无比恐怖的速度进步着.......
庆瑞想要做到的事情，如果其他人想和他一样，做到同样的事情。
也开发一个和他一样的特殊引擎，那在没有意外的情况下，是不可能的。
庆瑞敢于尝试完全是因为他设备远优于现在这个时代，同时法典内的知识也是他敢于一人开发引擎的关键所在。
其他人想要做到庆瑞做到的事，和第一次买彩票就中500万一样，不是不行，而是特别难。
在旧有框架下，他是肯定没有办法做到的，哪怕他已经进化了，大脑比普通人甚至一般的天才要强许多倍。
但全世界那么多的机构、那么多的大厂、那么多的人才和团队聚集在一起天天研究，有那么多的设备、那么多的数据可供他们使用，他一个人无论如何都是比不过的。
既然他们没办法从旧有框架下找到突破点，那他一个人也同样很难做到。
真要说起来，软件层面的创新，永远离不开硬件。
就好像当初计算机刚诞生的时候，关于人工智能就分为了“符号主义”和“连接主义”以及后来的“行为主义”。
“连接主义”又叫仿生学派，主张模仿人类的神经元，用神经网络的连接机制实现人工智能。现在大热的机器学习，奉行的就是“连接主义”。
但是在七十年代，因为硬件的发展水平、算力匮乏等原因，“连接主义”一度陷入低谷。
直到现如今，计算机的算力突飞猛进，因为互联网、移动网络的发展带来了海量的大数据。
使得“连接主义”下的机器学习有了最合适的成长环境，开始蓬勃发展，孕育出各种各样的平台、算法、模型，在各行各业，各种环境中开始有了大量的应用，甚至有了“a要取代人类工作”的说法。
今年早些时候华为发布了晟腾 910 a训练芯片、晟腾 310 a推理芯片。
没过多久阿里达摩院也发布了号称全球最强的含光800a推理芯片，这些硬件上的提升，都必将让机器学习获得更加极致的进化。
而可以预见的未来，或许三十年也或者二十年，量子计算领域取得重大突破，量子计算机开始大规模应用。
到时必然也将带动a领域出现变革，必然会诞生更加全面、复杂和强大的a模型。
说不定随着对人类神经元研究的推进，会出现“抄袭”得更全面的神经网络，从而实现真正意义上的“超级a”。
可庆瑞不能等，如果真的有其他机构和企业先做出了ai超算引擎，那就算他也做出来了，也赚不到太多钱了。
毕竟跟老公司企业比推广和人脉，还是老公司更有经验和实力，在不动用特殊能力的情况下他是比不过对方的。
一个人做一个引擎，听起来好像就是在白日做梦，但庆瑞真的觉得自己好像想通了什么。
似乎就只差一层膜，突破后就能豁然开朗。
看着显示屏上他已经做出的大半的数据核心，庆瑞一手托着脸，另一只手无意识的控制着能量幻化的触手乱晃。
屏幕上的数据核心似乎都是由各种各样的怪异符号所构成，里面有复杂的文字勾连，外面有一个无形的空间将它们都“框”在这个屏幕里。
而那空间里还能感觉到有大量的代码和符号在不断地涌动，既有010101这种机器代码汇编、语言的格式。
也有奇形怪状的符号和文字，各种各样，乱七八糟，但隐隐地感觉到这些数据之间，有种奇怪的逻辑连接在一起。
突然间，能量触手齐齐的颤了一下，庆瑞呆呆地坐在椅子上，再次有了那种“抓到什么”的感觉，而且这次那种感觉的“尾巴”，被他给牢牢攥住了，没有松手！
如果有人旁观的话，肯定会觉得庆瑞是魔怔了。
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